培养目标:

培养适应经济社会发展新需要，德、智、体、美、劳全面和谐发展与健康个性相统一，富有良知和社会责任感，具有创新精神、实践能力和国际视野，具备扎实的数据科学和计算机知识技能、掌握大数据分析与处理技术。掌握扎实的经济与金融运行管理知识的同时，基于大数据分析平台，通过数理统计等数学思维的培养，掌握数据收集、数据处理、数据分析、数据可视化、预测建模等数据分析核心知识和方法，并通过对不同金融行业中业务问题的分析和处理，训练和培养学生的金融洞察、数据思维、逻辑思维、批判性思维、成长性思维、沟通与表达等核心素质，具备利用管理科学和数据思维解决复杂金融问题的能力。通过多学科交叉融合设置，培养大数据背景下懂数据、懂业务、懂技术、懂管理的复合型人才。

专业特色:

数据科学与大数据技术(金融大数据分析)是以统计学、数学、计算机和金融学为支撑的交叉学科。系统培养学生以大数据为核心的分析问题与解决问题的能力，以及将金融领域知识与计算技术、大数据技术融合和创新的能力。本专业以金融大数据分析与应用为特色，旨在满足当前经济社会对数据科学与大数据应用类人才的迫切需求。毕业生将掌握数据科学与大数据的基本理论，大数据采集、存储、挖掘和分析应用等相关技术，具备金融大数据分析、处理、服务、开发和利用能力。

就业方向:

本专业口径宽，适应性强，毕业生主要在科研机构、金融部门、高等院校、高科技企业等从事数据科学研究与大数据管理、应用开发等方面的工作，也可以报考国内外数据科学、金融学、统计学、数量经济学、应用数学、计算机等相关专业的研究生，本专业培养的学生毕业后，经过五年在相关专业领域的实践锻练，能够具备成为从事数据建模、数据分析与挖掘算法等专业问题的研究及大数据系统开发的研究型和技术型骨干人才的能力，具有较强的国际竞争和创新能力，为进一步发展成为具备实践探索能力的高素质拔尖创新人才和行业优秀人才打下夯实基础，